神经网络
From Ufldl
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- | + | ==概述== | |
+ | 以监督学习为例,假设我们有训练样本集 <math>\textstyle (x(^ i),y(^ i))</math> ,那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的假设模型 <math>\textstyle h_{W,b}(x)</math> ,它具有参数 <math>\textstyle W, b</math> ,可以以此参数来拟合我们的数据。 | ||
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feedforward neural network 前馈神经网络(参照Mitchell的《机器学习》的翻译) | feedforward neural network 前馈神经网络(参照Mitchell的《机器学习》的翻译) | ||
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