UFLDL教程

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'''说明:'''本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习,你也将实现多个功能学习/深度学习算法,能看到它们为你工作,并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。
'''说明:'''本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习,你也将实现多个功能学习/深度学习算法,能看到它们为你工作,并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。
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* [[池化]]
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* [[Exercise:Convolution and Pooling]]
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'''注意''': 这条线以上的章节是稳定的。下面的章节仍在建设中,如有变更,恕不另行通知。请随意浏览周围并欢迎提交反馈/建议。
'''注意''': 这条线以上的章节是稳定的。下面的章节仍在建设中,如有变更,恕不另行通知。请随意浏览周围并欢迎提交反馈/建议。
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'''混杂的'''
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* [[数据预处理]]
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* [[用反向传导思想求导]]
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'''进阶主题''':
'''进阶主题''':
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* [[Slow Feature Analysis]]
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* [[Tiled Convolution Networks]]
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英文原文作者: Andrew Ng, Jiquan Ngiam, Chuan Yu Foo, Yifan Mai, Caroline Suen
英文原文作者: Andrew Ng, Jiquan Ngiam, Chuan Yu Foo, Yifan Mai, Caroline Suen

Revision as of 12:26, 7 April 2013

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