Softmax回归
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在第一个例子中，三个类别是互斥的，因此更适于选择softmax回归分类器 。而在第二个例子中，建立三个独立的 logistic回归分类器更加合适。 | 在第一个例子中，三个类别是互斥的，因此更适于选择softmax回归分类器 。而在第二个例子中，建立三个独立的 logistic回归分类器更加合适。 | ||
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==中英文对照== | ==中英文对照== | ||
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:Softmax回归 Softmax Regression | :Softmax回归 Softmax Regression | ||
:有监督学习 supervised learning | :有监督学习 supervised learning | ||
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曾俊瑀（knighterzjy@gmail.com）, 王方（fangkey@gmail.com），王文中（wangwenzhong@ymail.com） | 曾俊瑀（knighterzjy@gmail.com）, 王方（fangkey@gmail.com），王文中（wangwenzhong@ymail.com） | ||
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