神经网络
From Ufldl
Line 1: | Line 1: | ||
==概述== | ==概述== | ||
+ | |||
以监督学习为例,假设我们有训练样本集 <math>\textstyle (x(^ i),y(^ i))</math> ,那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的假设模型 <math>\textstyle h_{W,b}(x)</math> ,它具有参数 <math>\textstyle W, b</math> ,可以以此参数来拟合我们的数据。 | 以监督学习为例,假设我们有训练样本集 <math>\textstyle (x(^ i),y(^ i))</math> ,那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的假设模型 <math>\textstyle h_{W,b}(x)</math> ,它具有参数 <math>\textstyle W, b</math> ,可以以此参数来拟合我们的数据。 | ||
Line 122: | Line 123: | ||
==中文译者== | ==中文译者== | ||
- | @ | + | 孙逊(sunpaofu@foxmail.com),林锋(xlfg@yeah.net),刘鸿鹏飞(just.dark@foxmail.com), 许利杰(csxulijie@gmail.com) |
+ | |||
+ | |||
+ | {{稀疏自编码器}} | ||
{{Languages|Neural_Networks|English}} | {{Languages|Neural_Networks|English}} |