白化
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== 介绍 == | == 介绍 == | ||
| - | 我们已经了解了如何使用PCA降低数据维度。在一些算法中还需要一个与之相关的预处理步骤，这个预处理过程称为'''白化'''（一些文献中也叫''' | + | 我们已经了解了如何使用PCA降低数据维度。在一些算法中还需要一个与之相关的预处理步骤，这个预处理过程称为'''白化'''（一些文献中也叫'''sphering'''）。举例来说，假设训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的。白化的目的就是降低输入的冗余性；更正式的说，我们希望通过白化过程使得学习算法的输入具有如下性质：(i)特征之间相关性较低；(ii)所有特征具有相同的方差。 |
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ZCA 白化是一种数据预处理方法，它将数据从 <math>\textstyle x</math> 映射到 <math>\textstyle x_{\rm ZCAwhite}</math> 。 事实证明这也是一种生物眼睛(视网膜)处理图像的粗糙模型。具体而言，当你的眼睛感知图像时，由于一幅图像中相邻的部分在亮度上十分相关，大多数临近的“像素”在眼中被感知为相近的值。因此，如果人眼需要分别传输每个像素值（通过视觉神经）到大脑中，会非常不划算。取而代之的是，视网膜进行一个与ZCA中相似的去相关操作 (这是由视网膜上的ON-型和OFF-型光感受器细胞将光信号转变为神经信号完成的)。由此得到对输入图像的更低冗余的表示，并将它传输到大脑。 | ZCA 白化是一种数据预处理方法，它将数据从 <math>\textstyle x</math> 映射到 <math>\textstyle x_{\rm ZCAwhite}</math> 。 事实证明这也是一种生物眼睛(视网膜)处理图像的粗糙模型。具体而言，当你的眼睛感知图像时，由于一幅图像中相邻的部分在亮度上十分相关，大多数临近的“像素”在眼中被感知为相近的值。因此，如果人眼需要分别传输每个像素值（通过视觉神经）到大脑中，会非常不划算。取而代之的是，视网膜进行一个与ZCA中相似的去相关操作 (这是由视网膜上的ON-型和OFF-型光感受器细胞将光信号转变为神经信号完成的)。由此得到对输入图像的更低冗余的表示，并将它传输到大脑。 | ||
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==中文译者== | ==中文译者== | ||
杨海川（yanghaichuan@outlook.com）, 王文中（wangwenzhong@ymail.com）, 谭晓阳（x.tan@nuaa.edu.cn） | 杨海川（yanghaichuan@outlook.com）, 王文中（wangwenzhong@ymail.com）, 谭晓阳（x.tan@nuaa.edu.cn） | ||
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