白化
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- | 这些数据现在的协方差矩阵为单位矩阵 <math>\textstyle I</math> 。我们说,<math>\textstyle x_{{\rm PCAwhite}}</math> | + | 这些数据现在的协方差矩阵为单位矩阵 <math>\textstyle I</math> 。我们说,<math>\textstyle x_{{\rm PCAwhite}}</math> 是数据经过'''PCA白化后'''的版本: <math>\textstyle x_{{\rm PCAwhite}}</math> 中不同的特征之间不相关并且具有单位方差。 |
'''白化与降维相结合'''。 如果你想要得到经过白化后的数据,并且比初始输入维数更低,可以仅保留 <math>\textstyle x_{{\rm PCAwhite}}</math> 中前 <math>\textstyle k</math> 个成分。当我们把PCA白化和正则化结合起来时(在稍后讨论),<math>\textstyle x_{{\rm PCAwhite}}</math> 中最后的少量成分将总是接近于0,因而舍弃这些成分不会带来很大的问题。 | '''白化与降维相结合'''。 如果你想要得到经过白化后的数据,并且比初始输入维数更低,可以仅保留 <math>\textstyle x_{{\rm PCAwhite}}</math> 中前 <math>\textstyle k</math> 个成分。当我们把PCA白化和正则化结合起来时(在稍后讨论),<math>\textstyle x_{{\rm PCAwhite}}</math> 中最后的少量成分将总是接近于0,因而舍弃这些成分不会带来很大的问题。 |