白化

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:【初译】:
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对图像来说, 这里加上<math>\textstyle \epsilon</math>,对输入图像也有一些平滑(或低通滤波)的作用。这样处理还能消除在图像的像素信息获取过程中产生的人为的噪声,改善学习到的特征。(细节超出了本文的范围).  
对图像来说, 这里加上<math>\textstyle \epsilon</math>,对输入图像也有一些平滑(或低通滤波)的作用。这样处理还能消除在图像的像素信息获取过程中产生的人为的噪声,改善学习到的特征。(细节超出了本文的范围).  
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ZCA 白化是一种对数据的预处理方法,它将数据从<math>\textstyle x</math>映射到<math>\textstyle x_{\rm ZCAwhite}</math>。 事实证明这也是一种对生物的眼睛(视网膜)处理图像的粗糙的模型。特别地,当你的眼睛感知图像时,由于一幅图像中相邻的部分在亮度上十分相关,大多数临近的“像素”在你眼中被感知为相近的值。你的眼睛如果需要分别传输每个像素(通过视觉神经)到你的大脑中,会非常不划算。取而代之的是,你的视网膜进行一个与ZCA中相似的去相关操作 (这由视网膜神经元通过计算一个称作“在中心, 不在周围/不在中心, 在周围”的函数完成)。由此得到一个对输入图像更低冗余的表示,然后它将被传输到你的大脑。  
ZCA 白化是一种对数据的预处理方法,它将数据从<math>\textstyle x</math>映射到<math>\textstyle x_{\rm ZCAwhite}</math>。 事实证明这也是一种对生物的眼睛(视网膜)处理图像的粗糙的模型。特别地,当你的眼睛感知图像时,由于一幅图像中相邻的部分在亮度上十分相关,大多数临近的“像素”在你眼中被感知为相近的值。你的眼睛如果需要分别传输每个像素(通过视觉神经)到你的大脑中,会非常不划算。取而代之的是,你的视网膜进行一个与ZCA中相似的去相关操作 (这由视网膜神经元通过计算一个称作“在中心, 不在周围/不在中心, 在周围”的函数完成)。由此得到一个对输入图像更低冗余的表示,然后它将被传输到你的大脑。  
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对图像来说, 这里加上<math>\textstyle \epsilon</math>,对输入图像也有一些平滑(或低通滤波)的作用。这样处理还能消除在图像的像素信息获取过程中产生的噪声,改善学习到的特征。(细节超出了本文的范围).  
对图像来说, 这里加上<math>\textstyle \epsilon</math>,对输入图像也有一些平滑(或低通滤波)的作用。这样处理还能消除在图像的像素信息获取过程中产生的噪声,改善学习到的特征。(细节超出了本文的范围).  
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ZCA 白化是一种数据预处理方法,它将数据从<math>\textstyle x</math>映射到<math>\textstyle x_{\rm ZCAwhite}</math>。 事实证明这也是一种对生物眼睛(视网膜)处理图像的粗糙的模型。眼睛感知图像时,由于一幅图像中相邻的部分在亮度上十分相关,大多数临近的“像素”在眼中被感知为相近的值。人眼如果分别传输每个像素(通过视觉神经)到大脑中,会非常不划算。取而代之的是,视网膜进行一个与ZCA中相似的去相关操作 (这是由视网膜上的ON-型和OFF-型光感受器细胞将光信号转变为神经信号完成的)。由此得到对输入图像的更低冗余的表示,并将它被传输到大脑。
ZCA 白化是一种数据预处理方法,它将数据从<math>\textstyle x</math>映射到<math>\textstyle x_{\rm ZCAwhite}</math>。 事实证明这也是一种对生物眼睛(视网膜)处理图像的粗糙的模型。眼睛感知图像时,由于一幅图像中相邻的部分在亮度上十分相关,大多数临近的“像素”在眼中被感知为相近的值。人眼如果分别传输每个像素(通过视觉神经)到大脑中,会非常不划算。取而代之的是,视网膜进行一个与ZCA中相似的去相关操作 (这是由视网膜上的ON-型和OFF-型光感受器细胞将光信号转变为神经信号完成的)。由此得到对输入图像的更低冗余的表示,并将它被传输到大脑。

Revision as of 14:07, 7 March 2013

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