深度网络概览

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(概述)
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在本节中,我们开始讨论深度神经网络,即含有多个隐藏层的神经网络。通过引入深度网络,我们可以计算更多复杂的输入特征。因为每一层隐层可以对上一层的输出进行非线性变换,因此深度神经网络拥有比“浅层”网络更加优异的表达能力(例如可以学习到更加复杂的函数关系)。
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在本节中,我们开始讨论深度神经网络,即含有多个隐藏层的神经网络。通过引入深度网络,我们可以计算更多复杂的输入特征。因为每一个隐藏层可以对上一层的输出进行非线性变换,因此深度神经网络拥有比“浅层”网络更加优异的表达能力(例如可以学习到更加复杂的函数关系)。

Revision as of 15:05, 29 March 2013

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