深度网络概览
From Ufldl
(→概述) |
(→概述) |
||
Line 4: | Line 4: | ||
- | + | 在本节中,我们开始讨论深度神经网络,即含有多个隐藏层的神经网络。通过引入深度网络,我们可以计算更多复杂的输入特征。因为每一个隐藏层可以对上一层的输出进行非线性变换,因此深度神经网络拥有比“浅层”网络更加优异的表达能力(例如可以学习到更加复杂的函数关系)。 | |
(→概述) |
(→概述) |
||
Line 4: | Line 4: | ||
- | + | 在本节中,我们开始讨论深度神经网络,即含有多个隐藏层的神经网络。通过引入深度网络,我们可以计算更多复杂的输入特征。因为每一个隐藏层可以对上一层的输出进行非线性变换,因此深度神经网络拥有比“浅层”网络更加优异的表达能力(例如可以学习到更加复杂的函数关系)。 | |