栈式自编码算法
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接着，你需要把原始数据输入到上述训练好的稀疏自编码器中，对于每一个输入<math>\textstyle x^{(k)}</math>，都可以得到它对应的一阶特征表示<math>\textstyle h^{(1)(k)}</math>。然后你再用这些一阶特征作为另一个稀疏自编码器的输入，使用它们来学习二阶特征 <math>\textstyle h^{(2)(k)}</math>。（如下图所示） | 接着，你需要把原始数据输入到上述训练好的稀疏自编码器中，对于每一个输入<math>\textstyle x^{(k)}</math>，都可以得到它对应的一阶特征表示<math>\textstyle h^{(1)(k)}</math>。然后你再用这些一阶特征作为另一个稀疏自编码器的输入，使用它们来学习二阶特征 <math>\textstyle h^{(2)(k)}</math>。（如下图所示） | ||
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