从自我学习到深层网络
From Ufldl
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| - | 在前一节中，我们利用自编码器来学习输入至 softmax 或 logistic | + | 在前一节中，我们利用自编码器来学习输入至 softmax 或 logistic 回归分类器的特征。这些特征仅利用未标注数据学习获得。在本节中，我们描述如何利用已标注数据进行'''微调'''，从而进一步优化这些特征。如果有大量已标注数据，通过微调就可以显著提升分类器的性能。 |
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| - | {{ | + | {{建立分类用深度网络}} |
{{Languages|Self-Taught_Learning_to_Deep_Networks|English}} | {{Languages|Self-Taught_Learning_to_Deep_Networks|English}} | ||
